حاصلة على درجة الماجستير في علوم الحاسب من جامعة الملك فيصل وبكالوريوس العلوم من جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. تمتلك خبرة مهنية متنوعة تشمل العمل كمطورة أنظمة، وأخصائية دعم فني، ومعلمة حاسب آلي. وبصفتها باحثة نشرت العديد من الأوراق العلمية، يتركز جلّ اهتمامها البحثي على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق للكشف المبكر عن مرض ألزهايمر.
جافا المتقدمة (Advanced Java)
علوم الحاسب (Computer Science)
TM105 (مقدمة في البرمجة)
T316
مدرسة البحار الأهلية بالمملكة العربية السعودية، الأحساء
معلم حاسب آلي (سبتمبر 2019 - يونيو 2022)
• تدريس مادة الحاسب الآلي للطلاب.
• إعداد المواد التعليمية، الأنشطة، والاختبارات.
• مدخل بيانات في نظام نور (NOOR).
• القيام بالأعمال الإدارية.
• التواصل المباشر مع المستخدمين لتشخيص وإصلاح مشكلات النظام الرئيسية ومعالجة مخاوفهم
العرجاني، م. (2024، مارس). الكشف عن مرض ألزهايمر بناءً على إشارات الدماغ باستخدام النمذجة الحاسوبية. في المؤتمر الدولي السابع للمرأة في علم البيانات لعام 2024 بجامعة الأمير سلطان (WiDS PSU) (ص ص. 77-83). معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE).
عطا الفضيل، م. أ.، العاصي، أ. س.، العرجاني، م. س.، والسيف، م. أ. (2019). تصميم نظام متكامل لتعليم البرمجة للأطفال.
العرجاني، م.، والمري، ب. (2024). تحليل الأنماط متعدد المتغيرات لمرض ألزهايمر القائم على التصوير الطبي. مجلة فرونتيرز إن ميديسين (آفاق في الطب)، 11، 1412592.
